Учени работят по сливане на мозъчни клетки с изкуствен интелект
- Редактор: Петър Симеонов
- Коментари: 0
Технологията може да позволи на машинния интелект да „учи през целия си живот“ като клетките на човешкия мозък
Екип от изследователи получи безвъзмездна помощ от 600 000 долара от Службата за национално разузнаване на Австралия, за да проучи начини за сливане на човешки мозъчни клетки с изкуствен интелект, съобщи "TheByte".
Основната идея е да се слее биологията с изкуствения интелект, нещо, което може да създаде нови граници за технологиите за машинно обучение за самоуправляващи се коли, автономни дронове или роботи за доставка – или поне това е целта, която правителството се надява да постигне с инвестицията си.
И изследователите не се притесняват да направят някои смели твърдения за работата си.
„Тази нова технологична способност в бъдеще може в крайна сметка да надмине производителността на съществуващия, изцяло базиран на силиций хардуер“, каза Адеел Рази, ръководител на екипа и асоцииран професор в университета Монарх, цитиран от БГНЕС.
„Резултатите от такова изследване биха имали значителни последици в множество области като, но не само, планиране, роботика, усъвършенствана автоматизация, интерфейси мозък-машина и откриване на лекарства, давайки на Австралия значително стратегическо предимство“, добави той.
Според Рази, технологията може да позволи на машинния интелект да „учи през целия си живот“ като клетките на човешкия мозък, което му позволява да научава нови умения, без да губи стари, както и да прилага съществуващите знания към нови задачи.
Рази и колегите му се стремят да отглеждат мозъчни клетки в лабораторна чиния, наречена системата DishBrain, за да изследват този процес на „непрекъснато учене през целия живот“.
Това е изключително амбициозен проект, който вероятно ще отнеме доста време за завършване.
„Ние ще използваме тази безвъзмездна помощ, за да разработим по-добри машини с изкуствен интелект, които възпроизвеждат капацитета за учене на тези биологични невронни мрежи“, каза Рази. „Това ще ни помогне да увеличим мащаба на капацитета на хардуера и методите до точката, в която те се превръщат в жизнеспособен заместител на компютърните изчисления“, подчерта ученият.