Новият модел CorrDiff предсказва дори екстремни климатични явления

Технологичният гигант Nvidia представи революционен изкуствен интелект за метеорологични прогнози, който променя из основи начина, по който предвиждаме времето. Новият модел, наречен NVIDIA CorrDiff, надминава традиционните методи с невероятна скорост, консумирайки минимално количество енергия.

Според официалната информация от пресслужбата на корпорацията, технологията работи 500 пъти по-бързо от конвенционалните подходи и изисква 10 000 пъти по-малко енергия. Впечатляващите възможности на CorrDiff включват прецизно прогнозиране на скоростта на вятъра, температурата и валежите както в краткосрочен, така и в средносрочен план.

Ключовата разлика на новата система е в методологията ѝ. Докато стандартните модели разчитат на сложни физически уравнения, CorrDiff използва изцяло данни, което му позволява да предвижда дори редки и екстремни метеорологични събития – особено критична способност в ерата на глобалните климатични промени.

Майк Ричард, ръководител по моделирането на климата в Nvidia, определя разработката като повратна точка в метеорологията: "Той показа, че генеративните AI-модели имат уникално свойство – те могат едновременно да преглеждат множество метеорологични променливи и да синтезират нови данни от информацията, получена при много по-груба пространствена резолюция." Ричард подчертава, че CorrDiff се обучава да прави предсказания, без да използва физически уравнения, а единствено въз основа на събраните данни.

AI революционизира синоптичните прогнози

Световната тенденция към AI-базирано прогнозиране на времето набира скорост. Европейският център за средносрочни прогнози на времето (ECMWF) вече е разработил собствен AI-модел, докато технологични лидери като Google също инвестират в подобни технологии.

В практиката синоптиците от Националната метеорологична служба на САЩ и медиите вече използват комбинация от AI-модели и традиционни методи. Този хибриден подход позволява идентифициране на потенциални грешки и значително повишаване на точността на прогнозите.

В момента AI-моделите се разглеждат като допълнение към конвенционалните прогнози, но експертите прогнозират, че с усъвършенстването им предстоят неочаквани пробиви и фундаментални промени в метеорологията.

Моделът предоставя детайлност в прогнозите от национално до местно ниво, което го прави практичен инструмент за масово приложение в метеорологията.